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信息学院

大数据分析与挖掘、大数据可视化、深度学习、大数据分析建模

工业大数据场景分析建模设备

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58.6

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图书信息楼503

实训

一、图像数据采集与智能分拣设备：相关参数：

1、硬件设备：由显示屏，相机，机器人，控制柜组成，负责实现抓取操作。

2、软件系统：由数据源、图像处理、构建模型、训练模型、模型发布等组成，负责实现神经网络模型训练。

3、配套教学资料包含解决方案、教学 PPT、数据及代码。

4、设备用深度学习与机器视觉抓无序物料；教学讲数据预处理、视觉应用、模型构建评估；实训含采样、预测、学习及机器人反馈验成果。

二、设备配套互联网大数据采集实训系统：相关参数：1、系统主体采用B/S架构设计。服务器端包含主程序，采集节点和数据库。

2、支持本地局域网方式部署。

3、支持所有互联网公开网页网站数据采集。

4、采用用户图形界面，轻松配置采集规则流程，无需编写代码。

5、支持按照用户需要自由定制采集字段。

6、支持根据网站特点，配置采集任务性能，提高采集效率。

三、设备配套大数据分析建模实训系统：相关参数：1、系统采用B/S架构，分布性强，客户端零维护，仅需支持Chrome内核的浏览器即可访问。

3、支持Python计算引擎，支持使用Python进行算法开发。

4、支持主流关系型数据库的数据导入，支持文本、图像、音频、视频等非结构化文件的本地导入，能够快速实现异构数据源之间的数据同步问题。

5、算法通过拖拽的方式使用，无需编程即可实现数据挖掘流程。

6、支持挖掘流程每个节点结果在线预览，流程数据可视化。

7、支持查看算法组件源代码。

8、提供9大类102种Python算法，涵盖数据预处理、统计分析、分类、回归、聚类等数据挖掘常用算法。

质保5年。

依托大数据技术，可对电力数据进行处理、存储与可视化呈现，并开展电力数据挖掘实训；能处理工业图像数据，结合深度学习完成模型训练与机械臂智能抓取操作；还可通过多元算法组件支持数据处理、建模训练与任务编排，配套丰富案例，全方位开展大数据分析教学实训。

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信息学院

服务科研平台-虚拟现实/增强现实应用技术协同创新中心

动作捕捉智能分析平台

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70

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创新创业大楼11层信息学院科创实践中心

科研

一、硬件参数

惯性传感器：传感器数量：≥17个；陀螺仪：±2000dps；加速计：±30g；最小分辨率：0.02°；静态姿态精度：至少满足Roll 0.7°/ Pitch 0.7°/Yaw 2°；电池容量：≥280mAh；工作时长：≥10Hours；数据计算帧率：500Hz；数据输出帧率：24/25/30/50/60/90/96/100/120/240Hz；抗磁。

动捕手套：手套重量：≤80g；手套数量：1双；单只手套传感器数量：6个；陀螺仪：±2000dps；加速计：±8g；最小分辨率：0.02°；静态姿态精度：至少满足Roll 0.7°/ Pitch 0.7°/Yaw 2°(1σ RMS)；充电接口：Type-C；工作时长：≥8h；数据计算帧率：100 fps；数据输出帧率：100 fps；工作频段：2400MHz~2483MHz

数据收发器：1个，支持POE/USB双供电，定向天线传输距离至少30M。

二、软件参数

软件采用Electron框架开发，支持Windows 10/11 64位操作系统；系统采用客户端/服务器混合架构，支持单机版和网络版部署；支持时间授权码机制（月授权）；界面采用简体中文，符合国内用户使用习惯；系统启动时间≤10秒，数据加载1000帧≤3秒；支持BVH（Biovision Hierarchy）国际标准动作捕捉数据格式；支持国产动捕设备实时数据流接入；采样率自适应范围30Hz-240Hz，单文件最大支持10000帧；标准人体骨骼模型包含59个以上关节点（含手指、脚趾）；数据精度：至少满足位置精度0.001mm，角度精度0.01°三维渲染引擎采用Three.js，支持单视图/双视图对比/四视图显示模式；骨骼渲染支持火柴人简模和3D真实模型双模式切换；视角控制支持旋转、平移、缩放、自动跟随目标、锁定视角功能；坐标系显示支持XYZ三轴，可自定义坐标轴大小和颜色；播放控制支持播放、暂停、逐帧前进/后退、任意帧跳转、循环播放；播放速度自由调节：0.1x、0.2x、0.5x、1x、2x、5x倍速可选；骨骼和关节点颜色支持自定义设置，满足不同场景需求；实时计算全身主要关节屈伸、外展、旋转三维角度；运动学分析至少涵盖位置、速度、加速度三维度数据；对称性分析自动评估左右肢体运动对称性差异；关节活动度评估基于临床康复医学标准；双动作对比相似度计算，采用余弦相似度算法；误差分析生成逐帧误差热力图，直观显示差异区域；频谱分析提取运动频率特征，支持FFT变换可视化；安全风险评估自动识别关节超限和运动损伤风险；内置AI智能分析引擎，无需联网即可运行；自动检测异常关节和运动模式，标记风险点；基于分析结果自动生成个性化康复训练建议；支持自然语言智能问答，快速获取分析结论；支持PDF静态报告和HTML交互式报告双格式导出HTML报告内嵌Three.js交互式3D动画预览功能；报告内容包含患者信息、采集参数、3D动画、分析图表、AI建议；图表类型支持雷达图、折线图、柱状图、热力图等多种可视化；分析数据支持CSV格式导出，便于进一步研究处理；三维渲染帧率≥60FPS，确保流畅的视觉体验；典型运行内存占用≤500MB，低配置设备可正常运行；界面操作响应时间≤100ms，交互体验流畅无卡顿；系统支持实时性能监控，显示渲染帧率、单帧耗时、内存占用。

硬件质保3年，软件质保3年，含7×24小时远程技术支持。软件永久免费升级。

一体化实现人体全身及手部动作高精度采集、智能分析、异常预警与专业报告生成。弥补科技创新平台现有设备数据分析能力薄弱短板，满足虚拟现实/增强现实应用技术协同创新中心未来三年在运动生物力学、康复工程领域的研究，实现平台科研能力、产业服务水平、学生科创团队培养的同步提升。

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信息学院

软件测试技术、Web应用测试、性能测试、移动应用开发及测试

软件测评中心实验室设备

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75.2

75.2

创新创业大楼11层软件测评中心

科研

（1）软硬一体化2U标准机架式设备1台，1+1冗余电源，硬盘容量≥2TB，内存≥32GB，网络接口：≥1个RJ45串口、≥2个千兆电口、≥2个USB口，≥4个扩展插槽。含配套的实验室测评管理平台及漏洞扫描功能，质保36个月，其中漏洞扫描模块：性能要求任务并发数≥15，并发IP数≥100，授权可扫描总数量不限制IP地址。标配主机扫描与弱口令检测；可选配Web、数据库扫描模块及安全配置检查，Web与数据库模块均不低于3年的漏洞库升级等功能，其中配套的软件部分点位数为1000。
（2）嵌入式测试硬件：硬件实验箱3台，其中每台均包含待测件板，Android显示屏和多功能接口板。
其中待测板参数：ARM Cortex-M3处理器或相同性能处理器，主频不低于120MHZ；CAN接口1路，支持CAN2.0A和CAN2.0B协议，支持标准帧和扩展帧；标准232 串行总线通讯接口1路，通讯速率不低于115200bps；光耦隔离型IO 输入端口和带灯按键不少于8路；光耦隔离型IO 输出端口和信号指示灯不少于8路；光耦隔离型高速 PWM 输出及输入端口不少于2路；高精度12位DA不少于3路；高精度12位AD不少于3路；
Android显示屏参数：ARM Cortex-A9 处理器或相同性能处理器，主频不低于1.4GHz；显示屏为真彩屏，不小于10.1英寸，分辨率为不低于1024*600。
多功能接口板参数：ARM Cortex-M3处理器或相同性能处理器，主频不低于120MHZ；光耦隔离型IO输入端口不少于8路；光耦隔离型IO输出端口不少于8路；光耦隔离型高速PWM输出及输入端口不少于2路；高精度12位DA不少于3路；高精度12位AD不少于3路。包含仿真测试平台集成开发环境，并提供不少于3 套待测件实训软件，每套实训软件需包括被测嵌入式软件及显示屏软件两部分；被测嵌入式软件包含 AD、DA、DI/DO、串口通信或 CAN 总线通信功能等，点位数为500，其中被测嵌入式软件预埋典型的软件缺陷，包括功能处理缺陷、接口容错缺陷、协议一致性缺陷等；包含自动化测试方案文件，测试方案文件包含测试用例与测试数据，并能在仿真测试平台集成开发环境中运行，其中质保为3年。

（1）实验室测评管理平台依据GB/T 25000.51与ISO 17025标准，实现测试全流程线上化管控，自动生成规范文档，建立质量追溯机制，可以实现测试的智能化、标准化和规范化；漏洞扫描设备的引入为网络安全前沿研究提供了关键实验平台与数据基础。它不仅能支撑实战化攻防演练与新型检测算法研究，还可对软件定义网络、物联网等新兴架构进行系统性风险评估，生成高质量漏洞数据，为人工智能驱动的漏洞挖掘、攻击链分析等前沿方向提供研究素材，直接提升网络安全领域的科研产出与创新转化能力。

（2）嵌入式软件测试平台是打通理论算法与物理实现的关键验证枢纽。为核心算法提供高置信度的实时性、鲁棒性评估环境，并为新型架构、信息物理系统安全等前沿研究提供必需的硬件在环实验床。通过模拟复杂工况与注入故障，平台能将仿真成果转化为具备工程可信度的原型，极大提升科研的严谨性与成果的落地转化价值，成为驱动智能系统与控制领域从“软件仿真”迈向“硬件验证”的核心科研基础设施。