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信息学院

大数据分析与挖掘、大数据可视化、深度学习、大数据分析建模

工业大数据场景分析建模设备

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58.6

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图书信息楼503

实训

一、电力数据分析实训装置：11.2万元/台×2台=22.4万元，相关参数：1、设备硬件采用铝合金框架箱体，箱内上盖板、内衬板及缓冲海绵均采用防火材料。
2、总用电开关×1，60A。
3、总电源插口×1，60A/250V，国标带盖三孔。
4、无风扇低功耗迷你工控机×1，第5代core i3-4005U，4G内存，128G固态硬盘+1TB机械硬盘，支持wifi\3G模块，双网卡，可扩容。
5、交换机×1，触摸显示屏×1。
6、导轨式电表×1。
7、嵌入式网络接口×1，视频输出口（HDMI）×1。
8、带开关对外供电插座×2，为接入的用电设备供电。
9、内置电力数据采集实训软件：
(1)支持对多种用电情况下的用电设备状态数据进行采集。
(2)提供数据管理功能，支持按时间段存储用电设备数据。
(3)支持查看数据表及可视化图。可视化图包括：电压、电流、功率等数据的变化趋势折线图，周波采样数据的UI曲线图，谐波数据的谐波分布图。
(4)提供数据导出功能。
10、配套教学实训资源：
(1)提供《基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘》。文档内容主要包含数据特征分析、数据预处理、指标构建、分类模型构建、计量统计等，并实现以下目标
(2)识别出线路上各用电设备及设备的状态、操作行为、操作时间。
(3)计算时段内各用电设备的用电量。
(4)提供案例配套教学PPT，辅助日常教学工作。
(5)提供案例配套样例数据，可添加沙盘实时数据。
(6)提供案例配套代码，代码与文档对应，沙盘增量数据无需更改代码即可运行。
二、工业数据建模实训装置：22.75万元/台×1台=22.75万元，相关参数：1、设备外形：长为850mm，宽为560mm，高为1800mm(允许±5%误差)。
2、支架采用铝型材，面板为铝塑复合板件，兼顾结构的稳定性与整体的美观。
3、采用USB接口相机。
4、采用轻量型四轴机械臂，最大功率60W，配置吸盘、气动手爪和气泵控制盒。
5、电脑参数：CPU i5以上，内存8.0G以上，硬盘转速7200以上，容量500G以上。
6、键盘×1，鼠标×1，物料托盘×2，专用标定板1块，工具收纳盒1个。
7、显示屏参数：面板尺寸31.5英寸，屏幕比例16：9，最佳分辨率1920×1080以上。
8、物料参数：提供电容零件50个，多色不定形状七巧板50块。
9、内置工业数据采集实训软件：
(1)提供无序分拣功能。对处于无序状态下的若干个电容零件，可以通过神经网络预测出零件的抓取位置并指挥机械臂进行抓取。
(2)提供基于Windows GUI的机械臂标定、移动、工作区域圈定、连接、断开功能。
(3)支持数据源、预处理算法、神经网络模型、发布模型的选择。
(4)提供图像处理前后的实时对比功能。
(5)提供基于TensorFlow的深度神经网络初始模型，支持用户在初始模型的基础上搭建新的神经网络，进行训练并保存结果。
(6)支持根据当前代码实时生成网络结构图。
(7)支持模型训练步骤设置、模型名称设置、实时查看模型训练损失和模型准确率。
(8)支持HTML格式模型训练报告的生成。
(9)支持抓取结果、抓取成功率、模型预测成功率的实时查看。
(10)支持基于光电感应开关的图像数据实时自动标注功能。
(11)支持用户更改抓取对象，重新采集数据并进行深度学习训练。
(12)提供模版匹配功能，能够根据提前截取的模版，通过计算相似度，对高于一定阈值的物体进行抓取。
10、配套教学实训资源：
(1)提供基于深度学习的无序抓取案例说明文档，文档内容包括图像数据采集、图像数据预处理、模型构建、模型对比、模型评价等。
(2)提供案例配套教学PPT，辅助日常教学工作。
(3)提供案例配套样例数据，可添加沙盘实时数据。
(4)提供案例配套代码，代码与文档对应，沙盘增量数据无需更改代码即可运行。
三、工业大数据分析建模实训系统：29.67万元/套×1套=29.67万元，相关参数：1、提供丰富的算法组件，包括统计分析、预处理、分类算法、聚类算法、回归算法、时间序列算法、关联规则、文本挖掘、绘图等算法组件，支持学生开展大数据分析与挖掘项目实战
2、提供数据空间，用户可以从本地上传自有数据，支持表结构化数据和非结构化数据，能够快速实现异构数据源之间的数据同步问题；支持共享数据集
3、提供个人算法管理，支持用户自定义算法配置，用户可创建自定义算法，支持配置数据输入输出节点、可设置参数、代码等多种参数。并对个人算法组件进行编辑和删除。
4、支持通过IDE工具编写与调试代码，可使用Python、R语言、Scala等开发语言。
5、支持定时训练任务，可以创建定时任务，选择任务来源，设置任务开始时间和调度方式。
6、 支持硬件计算能力、存储能力自由扩展，扩展不影响系统正常运行。
7、 支持模型管理，支持模型发布和分享。
8、支持算法组件拖拽组件到画布的方式快速编排训练流程，支持流程节点编辑和参数配置。
9、提供丰富的数据挖掘教学案例，案例数不少于15个，并配套实训指导书。

依托大数据技术，可对电力数据进行处理、存储与可视化呈现，并开展电力数据挖掘实训；能处理工业图像数据，结合深度学习完成模型训练与机械臂智能抓取操作；还可通过多元算法组件支持数据处理、建模训练与任务编排，配套丰富案例，全方位开展大数据分析教学实训。

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信息学院

服务科研平台-虚拟现实/增强现实应用技术协同创新中心

动作捕捉智能分析平台

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创新创业大楼11层信息学院科创实践中心

科研

一、硬件参数
1.惯性传感器：传感器数量：≥17个；陀螺仪：±2000dps；加速计：±30g；最小分辨率：0.02°；静态姿态精度：至少满足Roll 0.7°/ Pitch 0.7°/Yaw 2°；电池容量：≥280mAh；工作时长：≥10Hours；数据计算帧率：500Hz；数据输出帧率：24/25/30/50/60/90/96/100/120/240Hz；抗磁。
2.动捕手套：手套重量：≤80g；手套数量：1双；单只手套传感器数量：6个；陀螺仪：±2000dps；加速计：±8g；最小分辨率：0.02°；静态姿态精度：至少满足Roll 0.7°/ Pitch 0.7°/Yaw 2°(1σ RMS)；充电接口：Type-C；工作时长：≥8h；数据计算帧率：100 fps；数据输出帧率：100 fps；工作频段：2400MHz~2483MHz
3.数据收发器：1个，支持POE/USB双供电，定向天线传输距离至少30M。
二、软件参数
软件采用Electron框架开发，支持Windows 10/11 64位操作系统；系统采用客户端/服务器混合架构，支持单机版和网络版部署；支持时间授权码机制（月授权）；界面采用简体中文；系统启动时间≤10秒，数据加载1000帧≤3秒；支持BVH（Biovision Hierarchy）国际标准动作捕捉数据格式；支持国产动捕设备实时数据流接入；采样率自适应范围30Hz-240Hz，单文件最大支持10000帧；标准人体骨骼模型包含59个以上关节点（含手指、脚趾）；数据精度：至少满足位置精度0.001mm，角度精度0.01°三维渲染引擎采用Three.js，支持单视图/双视图对比/四视图显示模式；骨骼渲染支持火柴人简模和3D真实模型双模式切换；视角控制支持旋转、平移、缩放、自动跟随目标、锁定视角功能；坐标系显示支持XYZ三轴，可自定义坐标轴大小和颜色；播放控制支持播放、暂停、逐帧前进/后退、任意帧跳转、循环播放；播放速度自由调节：0.1x、0.2x、0.5x、1x、2x、5x倍速可选；骨骼和关节点颜色支持自定义设置，满足不同场景需求；实时计算全身主要关节屈伸、外展、旋转三维角度；运动学分析至少涵盖位置、速度、加速度三维度数据；对称性分析自动评估左右肢体运动对称性差异；关节活动度评估基于临床康复医学标准；双动作对比相似度计算，采用余弦相似度算法；误差分析生成逐帧误差热力图，直观显示差异区域；频谱分析提取运动频率特征，支持FFT变换可视化；安全风险评估自动识别关节超限和运动损伤风险；内置AI智能分析引擎，无需联网即可运行；自动检测异常关节和运动模式，标记风险点；基于分析结果自动生成个性化康复训练建议；支持自然语言智能问答，快速获取分析结论；支持PDF静态报告和HTML交互式报告双格式导出HTML报告内嵌Three.js交互式3D动画预览功能；报告内容包含患者信息、采集参数、3D动画、分析图表、AI建议；图表类型支持雷达图、折线图、柱状图、热力图等多种可视化；分析数据支持CSV格式导出，便于进一步研究处理；三维渲染帧率≥60FPS，确保流畅的视觉体验；典型运行内存占用≤500MB，低配置设备可正常运行；界面操作响应时间≤100ms，交互体验流畅无卡顿；系统支持实时性能监控，显示渲染帧率、单帧耗时、内存占用。

一体化实现人体全身及手部动作高精度采集、智能分析、异常预警与专业报告生成。弥补科技创新平台现有设备数据分析能力薄弱短板，满足虚拟现实/增强现实应用技术协同创新中心未来三年在运动生物力学、康复工程领域的研究，实现平台科研能力、产业服务水平、学生科创团队培养的同步提升。

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信息学院

软件测试技术、Web应用测试、性能测试、移动应用开发及测试

软件测评中心实验室设备

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75.2

75.2

创新创业大楼11层软件测评中心

科研

（1）软硬一体化2U标准机架式设备1台，1+1冗余电源，硬盘容量≥2TB，内存≥32GB，网络接口：≥1个RJ45串口、≥2个千兆电口、≥2个USB口，≥4个扩展插槽。含配套的实验室测评管理平台及漏洞扫描功能，质保36个月，其中漏洞扫描模块：性能要求任务并发数≥15，并发IP数≥100，授权可扫描总数量不限制IP地址。标配主机扫描与弱口令检测；可选配Web、数据库扫描模块及安全配置检查，Web与数据库模块均不低于3年的漏洞库升级等功能，其中配套的软件部分点位数为1000。
（2）嵌入式测试硬件：硬件实验箱3台，其中每台均包含待测件板，Android显示屏和多功能接口板。
其中待测板参数：ARM Cortex-M3处理器或相同性能处理器，主频不低于120MHZ；CAN接口1路，支持CAN2.0A和CAN2.0B协议，支持标准帧和扩展帧；标准232 串行总线通讯接口1路，通讯速率不低于115200bps；光耦隔离型IO 输入端口和带灯按键不少于8路；光耦隔离型IO 输出端口和信号指示灯不少于8路；光耦隔离型高速 PWM 输出及输入端口不少于2路；高精度12位DA不少于3路；高精度12位AD不少于3路；
Android显示屏参数：ARM Cortex-A9 处理器或相同性能处理器，主频不低于1.4GHz；显示屏为真彩屏，不小于10.1英寸，分辨率为不低于1024*600。
多功能接口板参数：ARM Cortex-M3处理器或相同性能处理器，主频不低于120MHZ；光耦隔离型IO输入端口不少于8路；光耦隔离型IO输出端口不少于8路；光耦隔离型高速PWM输出及输入端口不少于2路；高精度12位DA不少于3路；高精度12位AD不少于3路。包含仿真测试平台集成开发环境，并提供不少于3 套待测件实训软件，每套实训软件需包括被测嵌入式软件及显示屏软件两部分；被测嵌入式软件包含 AD、DA、DI/DO、串口通信或 CAN 总线通信功能等，点位数为500，其中被测嵌入式软件预埋典型的软件缺陷，包括功能处理缺陷、接口容错缺陷、协议一致性缺陷等；包含自动化测试方案文件，测试方案文件包含测试用例与测试数据，并能在仿真测试平台集成开发环境中运行，其中质保为3年。

本实验室致力于构建一个集标准化测评管理、前沿安全研究与硬件在环验证于一体的综合平台。首先，依据GB/T 25000.51与ISO 17025标准，建立全流程线上化管控体系，实现测试任务的闭环管理、文档的自动生成与质量的精准追溯，确保测评活动的规范性与公信力。其次，通过引入漏洞扫描设备，为软件定义网络、物联网等新兴架构提供实战化攻防演练环境与系统性风险评估，并生成高质量漏洞数据，驱动人工智能在漏洞挖掘与攻击链分析等方向的前沿探索。最后，依托嵌入式软件测试平台，构建核心算法的硬件在环验证枢纽，通过复杂工况模拟与故障注入，为信息物理系统等高可信研究提供从“软件仿真”迈向“硬件验证”的关键实验能力，从而全面提升科研产出的严谨性与创新成果的转化效能。