（通讯员：徐冉）信息学院软件技术专业（前端开发方向）刘小燕、丁沂、黄立天、徐冉四位博士教师，围绕电力智能运维、人工智能教育应用、开源软件工程等领域持续深耕，在科研论文发表、仿真平台建设、教学改革探索及学生竞赛指导等方面取得丰硕成果，展现出"技术为基、应用为要、育人为本"的鲜明特色。

电力设备智能运维 科研平台双轮驱动

刘小燕博士聚焦"电力设备智能运维与故障预测"方向，形成从仿真建模到算法验证再到工程应用的完整研究链条。她完成并发表高水平SCI论文"PMGN-LNCDE: A Parallel Multi-Weight Graph Network with Linformer-Optimized Neural Controlled Differential Equations for Transformer Fault Prognosis"，创新性地将并行多权重图网络与Linformer优化神经常微分控制方程相结合，有效解决了样本不平衡与强噪声干扰下的变压器故障诊断难题。

在平台建设方面，刘小燕老师系统构建单相与三相变压器多场耦合仿真模型，融合电路场、磁场与固体力学场，获取不同故障状态下的振动信号数据集。同时定制搭建3KVA单相干式变压器、250KVA三相干式变压器及200KVA油浸式变压器等多套实验平台，配置压电传感器、采集器、调压器及示波器等完整器材，形成"仿真数据生成—实测数据验证—算法模型部署"的技术闭环。她提出SVMD-CVM混合去噪方法及二维注意模型，在信噪比低至-4dB的极端条件下依然保持较高诊断鲁棒性。指导学生参与蓝桥杯竞赛荣获省赛三等奖。

人工智能赋能教育 场景落地成效显著

黄立天博士围绕"人工智能+职业教育"方向，推动人工智能技术与课程教学、作业评价及学生创新实践深度融合。他自研"仿人数学解答大脑"学生端演示系统，面向数学作业辅导、错题理解、分步讲解和个性化练习等场景，突出"过程可解释、认知可对齐"的设计理念，已入选2026年武汉市"人工智能+教育"优秀应用场景案例，并将纳入学校"AI创享坊"展台在教学评估中展示。他设计"大模型自动批改作业网站"，探索"AI初评+教师复核"的人机协同批改模式，为程序设计类、数据库类课程提供技术支撑。

在学生赛事指导方面，黄立天博士参与"挑战杯"项目3项，其中"智学职教"和"一擎多用"成功晋级省赛；参与大学生创新创业大赛项目培育2项；指导学生参加学创杯智能手环赛项，围绕市场分析、经营决策等内容开展过程化指导。同时参与NeurIPS相关竞赛筹备工作，积累国际化学术表达经验。

开源软件工程研究 国际学术持续发声

丁沂博士聚焦人工智能在软件工程领域的应用，已在Information杂志发表论文"A Generalized Method for Filtering Noise in Open-Source Project Selection"，为开源项目筛选中的噪声过滤问题提供通用化解决方法，体现前端开发方向教师在软件工程基础理论与开源生态研究方面的学术积累。

以赛促学科研赋能 教学相长特色鲜明

徐冉博士聚焦"以赛促学、科研赋能教学"核心方向。她指导学生参加"码蹄杯"进入省赛备赛阶段，所带"挑战杯"项目"声启万象"成功晋级省赛，大学生创新创业大赛项目"音准'视'界"稳步推进校赛环节。她与黄立天博士联合开展学创杯智能手环赛项指导，围绕市场分析、经营决策等关键内容为学生提供全过程支撑。学术研究方面，1篇主题论文正处于调研阶段，后续将基于博士课题演化延展完成撰写，同时积极探索轻量级AI技术与学生学习过程的融合路径。

四位博士教师立足各自研究领域，将前端开发技术与智能运维、教育数字化深度融合，形成"科研反哺教学、竞赛驱动创新、平台支撑实践"的良性发展格局，为培养高层次技术技能人才、助力学院教育数字化转型持续贡献力量。