（通讯员 孙萍）为持续深化学院科研交流，推动技术创新与课题申报能力提升，信息学院博士科研沙龙第六期于5月6日在信息楼308侧成功举办。本期沙龙由张鑫晏博士主讲，围绕存储设备故障研究及课题申报情况做专题报告，孙琳院长、肖新梅书记及信息学院全体博士教师参加本次活动。

活动中，张鑫晏博士详细介绍了存储设备故障领域的研究工作进展，重点分享了故障预测与多维特征诊断两大核心研究内容。他针对存储设备故障预测需求，提出基于代价敏感学习、提前时间约束等多种优化方法，有效提升了模型适应性与预测精度；在SCD故障预测方面，创新采用多维特征扩展打分方法，并与华为开展合作研究，显著增强了模型在实际场景中的应用性能。

张鑫晏博士全面展示了近年来取得的丰硕研究成果，其所在团队曾荣获国家科技进步奖二等奖，申报并授权两项专利且实现成果转化，本人发表多篇高水平学术论文，积累了丰富的理论与技术成果。他还系统梳理了自身项目经历，作为主要执行人参与多项纵向、横向课题，在方案设计、项目申报、过程管理与结题验收等方面积累了丰富实践经验。

在课题申报与在研项目汇报环节，张鑫晏博士介绍了已申报的4项课题情况，分析了当前未获批的主要原因，并明确后续将优化选题、精准对接方向，持续推进申报工作。同时，他详细介绍了武汉市人工智能教育公共服务平台在研项目进展，以及与企业合作开展数据库应用、模型构建等关键任务的推进情况。结合自身发展，他提出未来将着力提升教学能力、深耕学术研究，分阶段积累高质量成果。

交流研讨环节，孙琳院长围绕学院团队建设、企业项目转化、专家评审及课题申报等工作进行交流指导。肖新梅书记指出，学院博士应加强协同、共享资源、发挥优势，学院将全力给予扶持，同时鼓励大家积极推动企业项目向教育教学转化，以科研服务教育发展。会议还明确了后续博士科研沙龙分享安排，保障系列活动常态化、有序化开展。

本次沙龙内容充实、务实高效，既展示了前沿科研成果，也交流了课题申报经验，为学院博士教师搭建了学习共进的优质平台。未来，信息学院将继续以博士科研沙龙为抓手，强化团队协作、深化产教融合，不断提升科研创新与人才培养水平。