（通讯员 徐冉）为持续推进学院博士科研沙龙常态化建设，搭建学术交流与科研共进平台，信息学院博士科研沙龙专题学术活动如期开展。孙萍博士以典型偏好查询结果可用性研究为主题作专题分享，信息学院全体博士教师参与本次交流。

活动中，孙萍博士从日常搜索与推荐场景的真实困惑入手，深入浅出介绍了偏好查询的核心概念与应用价值，阐明偏好查询作为大数据检索、个性化推荐系统的关键支撑技术，在电商筛选、招聘求职、学生选课、购车选房等领域具有广阔应用前景。针对当前查询系统仅返回结果、无法解释原因的痛点，她围绕查询结果可用性这一研究目标，系统讲解了研究面临的挑战与重要意义，让在场教师清晰理解该项研究对提升系统智能性与用户体验的重要作用。

孙萍博士重点围绕Why与Why-not两大核心研究问题展开深入阐述，结合真实应用场景直观展示了结果解释与优化建议的实现路径，并完整介绍了从数据源、查询层、查询结果分析到应用落地的整体研究框架。她还详细分享了 Top-k 查询、Skyline 查询等典型偏好查询的相关算法设计，包括 BTW 改进算法、ATWN 算法以及 MWP、MRN、MWR、MRE 等多种适配不同场景的解决方案，全面呈现了研究的技术思路与创新成果。

本次学术分享内容详实、贴近实践，兼具理论深度与应用价值，有效拓宽了学院博士教师的科研视野，为相关领域研究提供了新思路与新方向。下一步，学院将继续按计划推进博士科研沙龙系列活动，保障交流常态化、有序化开展，持续凝聚博士科研力量，助力学院科研与教学工作协同提升。